Чектерди эсептөө

Автор: Charles Brown
Жаратылган Күнү: 8 Февраль 2021
Жаңыртуу Күнү: 1 Июль 2024
Anonim
Уберите это с кошелька, чтобы всегда водились деньги
Видео: Уберите это с кошелька, чтобы всегда водились деньги

Мазмун

A артык же артык статистикада - бул тандап алуунун башка пункттарынан олуттуу айырмаланган маалымат чекити. Көбүнчө, адаттан тыш адамдар статистикалык кызматкерлерге өлчөөнүн айырмачылыктарын же каталарын белгилешет, андан кийин алар маалымат жыйындысынан ашып кетсе болот. Эгерде алар чындыгында эле маалыматтар жыйындысынан ашып кетүүлөрдү тандап алса, анда изилдөөнүн жыйынтыгында олуттуу өзгөрүүлөргө алып келиши мүмкүн. Ушул себептен статистикалык маалыматтарды туура чечмелөөнү кааласаңыз, чектерди эсептөө жана аныктоо маанилүү.

Басуу

  1. Мүмкүн болгон чыгымдарды кантип табууну билип алыңыз. Аномалдык маанилерди белгилүү бир маалымат топтомунан алып салуу жөнүндө чечим кабыл алуудан мурун, албетте, алгач маалымат топтомундагы мүмкүн болуучу чектерди аныктап алышыбыз керек. Жалпысынан алганда, ашып кетүү деп, бул топтомдогу башка баалуулуктарды түзгөн тенденциядан олуттуу түрдө четтеп кетүүчү маалыматтарды айтсак болот - башкача айтканда, алар атуу башка баалуулуктардын Адатта, муну таблицалардан жана (айрыкча) графиктерден таанып билүү оңой. Эгерде берилиштер топтому визуалдык графикке салынса, анда башка көрсөткүчтөрдөн ашкан чектер "алыс" болот. Мисалы, эгер маалымат топтомундагы көпчүлүк чекиттер түз сызыкты түзсө, анда бул сызыкка ашып кетүүчүлөр туура келбейт.
    • Бөлмөдөгү 12 ар кандай объектилердин температурасын көрсөткөн маалымат топтомун карап көрөлү. Эгерде 11 нерсенин температурасы эң көп дегенде 21 ° C тегерегинде бир нече градуска өзгөрүлүп турса, бир нерсенин, мисалы, духовканын температурасы 150 ° C болсо, сиз бир караганда мештин алда канча жогору экендигин көрө аласыз.
  2. Бардык маалымат упайларын төмөндөн жогоруга чейин иреттөө. Чектерди эсептөөдө биринчи кадам - ​​бул маалымат топтомунун медианасын (же орто маанисин) табуу. Эгерде топтомдогу маанилер эң төмөндөн жогоркуга чейин болсо, анда бул маселе бир топ жеңилдейт. Улантуудан мурун, маалымат топтомуңуздагы баалуулуктарды ушинтип иреттеңиз.
    • Жогорудагы мисал менен уланта берели. Бөлмөдөгү ар кандай объектилердин Фаренгейт температурасын көрсөткөн маалымат топтомубуз: {71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}. Эгерде топтомдогу баалуулуктарды эң төмөндөн жогорку деңгээлге чейин иреттесек, анда бул биздин жаңы жыйындыбыз болуп калат: {69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
  3. Маалымат топтомунун медианасын эсептөө. Дайындар топтомунун медианасы - бул маалыматтын жарымы анын үстүндө, ал эми маалыматтын жарымы анын астында турган маалымат точкасы - бул, чындыгында, топтомдун "борбору". Эгерде маалымат топтому так сандагы упайларды камтыса, анда медиананы табуу оңой - медианасы - жогорудагы чекиттери төмөн болгон чекит. Эгерде бир чекит жок болсо, анда бир эле чекит жок болсо, ортолукту табуу үчүн эки борбордук чекиттин орточо маанисин алышыңыз керек. Чектөөлөрдү эсептөөдө орточо Q2 өзгөрмөсү деп аталат, анткени ал Q1 менен Q3 ортосунда, биринчи жана үчүнчү кварталдарда жайгашкан. Бул өзгөрмөлөрдү кийинчерээк аныктайбыз.
    • Маалыматтар топтому менен жуп сандагы упайлар менен чаташтырбаңыз - эки ортоңку чекиттин орточо көрсөткүчү көбүнчө маалыматтын өзүндө жок сан болот - бул жакшы. Бирок, эгер эки ортоңку чекит бирдей болсо, анда, албетте, бул сан дагы болот - бул дагы ошондой Болуптур.
    • Биздин мисалда 12 упай бар. Ортоңку эки мүчө - 6 жана 7 - 70 жана 71-пункттар, демек, биздин маалымат топтомубуздун медианасы ушул эки пункттун орточо мааниси: ((70 + 71) / 2) =70,5.
  4. Биринчи квартилди эсептеп чыгыңыз. Бул чекит, биз Q1 өзгөрмөсү менен белгилейбиз, төмөндө байкоо жүргүзүүлөрдүн 25 пайызы (же төрттөн бир бөлүгү) жаткан пункт. Башка сөз менен айтканда, бул сиздин маалымат топтомундагы бардык пункттарынын борбору болуп саналат төмөндө орточо. Эгерде медиананын астында жуп сандагы маанилер болсо, анда Q1ди табуу үчүн, ортоңку эки чоңдуктун орточо көрсөткүчүн дагы алышыңыз керек, анткени сиз медианды өзүңүз аныктап алгансыз.
    • Биздин мисалда алты чекит медианадан жогору, ал эми алты пункт төмөн. Ошентип, биринчи квартилди табуу үчүн төмөнкү алты чекиттеги эки ортоңку чекиттин орточо маанисин алышыбыз керек. Төмөнкү алтыдан 3 жана 4-пункттар экөө тең 70, ошондуктан алардын орточо мааниси ((70 + 70) / 2) =70. Демек, I чейректеги маанибиз 70ке барабар.
  5. Үчүнчү квартилди эсептеп чыгыңыз. Q3 өзгөрмөсү менен белгилеген бул чекит, жогору жактагы маалыматтардын 25 пайызы жайгашкан маалымат чекити болуп саналат. Q3 табуу Q1 табуу менен иш жүзүндө бирдей, бирок бул учурдагы учурларды карап чыкпаганыбыз менен жогоруда орточо.
    • Жогорудагы мисал менен улантсак, медиананын үстүндөгү алты чекиттин эки орто чекити 71 жана 72 экендигин көрдүк. Ушул эки пункттун орточо мааниси ((71 + 72) / 2) =71,5. Демек, III чейректеги маанибиз 71,5.
  6. Интерквартилдик диапазонду тап. Эми Q1 жана Q3 аныктаган соң, ушул эки өзгөрмөнүн ортосундагы аралыкты эсептеп чыгышыбыз керек. Q1 менен Q3 ортосундагы аралыкты Q3төн Q1 чыгарып салсаңыз болот. Интерквартилдер аралык диапазону үчүн алынган маани, сиздин маалымат топтомуңуздагы четтеп кетпеген чекиттердин чектерин аныктоодо өтө маанилүү.
    • Биздин мисалда Q1 жана Q3 үчүн маанилер тиешелүүлүгүнө жараша 70 жана 71,5. Кварталдык аралыкты табуу үчүн Q3 - Q1: 71.5 - 70 = эсептейбиз1,5.
    • Бул Q1, Q3 же экөө тең терс болсо дагы иштейт. Мисалы, Q1 үчүн биздин маани -70 болсо, кварталдык аралык 71,5 - (-70) = 141,5 болмок, бул туура.
  7. Маалыматтар базасынын "Ички чектерин" табыңыз. Чектөөлөрдү алардын сандык чектерге туура келерин аныктоо менен тааный аласыз; "ички чектер" жана "тышкы чектер" деп аталган. Деректер топтомунун ички чегинен тышкары турган чекит бир деп классификацияланат жумшак, жана тышкы чектерден тышкары чекит бир деп классификацияланат чектен ашып кетүү. Сиздин маалымат топтомуңуздун ички чектерин табуу үчүн алгач квартилалар аралык диапазонун 1,5кө көбөйтүңүз. Жыйынтыгын Q3кө кошуп, Q1ден чыгарыңыз. Эки жыйынтык - бул сиздин маалымат топтомуңуздун ички чектери.
    • Биздин мисалда квартилалар аралык диапазону (71,5 - 70), же 1,5. Муну 1,5кө көбөйтүп, 2,25 чыгат. Бул санды Q3кө кошуп, Q1ден чыгарып, ички чектерди төмөнкүдөй табабыз:
      • 71,5 + 2,25=73,75
      • 70 - 2,25=67,75
      • Демек, ички чек аралар 67.75 жана 73.75.
    • Биздин маалымат топтомунда мештин температурасы - Фаренгейт боюнча 300 градус - бул чектен тышкары турат. Демек, бул жеңилирээк болушу мүмкүн. Бирок, биз бул температуранын чектен ашкандыгын аныктай элекпиз, андыктан азырынча шашылыш жыйынтык чыгарбайлы.
  8. Маалыматтар базасынын "тышкы чектерин" табыңыз. Муну ички чектердегидей кылып жасайсыз, болгону бир гана айырмачылык менен кварталдык аралыкты 1,5 эмес, 3кө көбөйтөсүз. Андан кийин Q3кө жыйынтыкты кошуп, Q1ден чыгарып, тышкы чектерди табасыз.
    • Биздин мисалда, кварталдык аралыкты 3кө көбөйтүп (1,5 * 3) же 4,5 алабыз. Эми тышкы чектерди ички чектер сыяктуу эле таба алабыз:
      • 71,5 + 4,5=76
      • 70 - 4,5=65,5
      • Демек, тышкы чектер 65.5 жана 76.
    • Сырткы чектерден тышкары жайгашкан маалымат чекиттери чектен чыккан деп эсептелет. Биздин мисалда, мештин температурасы, Фаренгейт боюнча, 300 градус, тышкы чектен ашып кетти. Ошентип, мештин температурасы албетте чектен чыккан.
  9. Чектен ашып кеткендерди "ыргытып жиберүү" керектигин аныктоо үчүн сапаттык баалоону колдонуңуз. Жогорудагы ыкманын жардамы менен сиз айрым чекиттердин жумшак, ашкере ашкере же таптакыр жок экендигин аныктай аласыз. Бирок ката кетирбеңиз - бир нерсени аша чапкан нерсе деп таануу бир гана нерсени түзөт талапкер жок кылынган чекитти дароо эмес, маалымат топтомунан алып салуу керек керек айлануу. The себеп эмне үчүн аутлит топтомдогу калган пункттардан айырмаланат, чегинен чыгуу керектигин аныктоодо. Адатта, кандайдыр бир катачылыктардан улам келип чыккан чегаралар - мисалы, өлчөөлөрдөгү, жазуулардагы же эксперименталдык долбоордогу ката - алынып салынат. Ал эми, адатта, жаңылыштыктардан улам пайда болбогон жана жаңы, күтүлбөгөн маалыматтарды же тенденцияларды ачып берүүчү артыкчылыктар пайда болот эмес жок кылынды.
    • Дагы бир критерий эске алынышы керек, бул көрсөткүчтөр маалыматтар топтомунун орточо көрсөткүчүнө бурмаланып же адаштырган таасирин тийгизеби. Эгер сиз маалымат топтомуңуздун орточо корутундусун чыгарууну пландап жатсаңыз, бул өзгөчө маанилүү.
    • Келгиле, биздин мисалга баа берели. Бери эң жогорку Табияттын кандайдыр бир күтүлбөгөн күчүнөн улам мештин 300 ° F температурага жетиши күмөн, биздин мисалда мештин кокустан күйгүзүлүп, температуранын ченемден тышкары жогорку көрсөткүчүн пайда кылгандыгы жөнүндө дээрлик 100% ишенимдүү жыйынтык чыгарсак болот. Кошумчалай кетүүчү нерсе, эгер биз аша чапканды алып салбасак, анда биздин маалымат топтомубуздун орточо мааниси чыгат (69 + 69 + 70 + 70 + 70 + 70 + 71 + 71 + 71 + 72 + 73 + 300) / 12 = 89,67 ° F, ал эми орточо жок аша (69 + 69 + 70 + 70 + 70 + 70 + 71 + 71 + 71 + 72 + 73) / 11 = 70.55 ° F чейин чыгат.
      • Чектөө адамдын катачылыгынан келип чыккандыктан жана бөлмөнүн орточо температурасы 32 ° C жакын деп айтуу туура эмес болгондуктан, биз өз чегибизди колдонушубуз керек. алып салуу.
  10. Чектерди сактап калуунун (кээде) маанилүүлүгүн түшүнүңүз. Айрым чыгымдар каталардан улам же натыйжаларды адаштыруучу ыкма менен бурмалагандыктан, аларды топтомдон алып салуу керек, башка чектерди сактоо керек. Мисалы, эгерде аша чапкан каражат туура алынган болсо (демек, катанын натыйжасы эмес) жана / же эгерде ченөөчү кубулуш жөнүндө жаңы түшүнүк берсе, анда аны тезинен алып салбоо керек. Илимий тажрыйбалар, айрыкча, аша чаап кеткен адамдар менен иш алып барганда өзгөчө сезимтал кырдаал болуп саналат - жаңылыштык менен алып салуу жаңы тенденция же ачылыш жөнүндө маанилүү маалыматты ыргытып жибериши мүмкүн.
    • Мисалы, балык чарбасында балыктарды чоңойтуу үчүн жаңы препарат ойлоп таап жатабыз деп элестетип көрсөңүз. Эски маалымат топтомубузду колдонуп көрөлү ({71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}), ар бир чекит балыктын массасын чагылдырган айырма менен (грамм менен) ) төрөлгөндөн баштап башка эксперименталдык дары менен дарылоодон кийин. Башкача айтканда, биринчи дары бир балыкка 71 граммдан, экинчисинен башка балыкка 70 граммдан ж.б. берди. Мындай кырдаалда, 300 дагы эле абдан чоң, бирок биз аны азыр алып салбашыбыз керек. Себеби, эгер биз ката кетирүүнүн натыйжасы эмес деп эсептесек, анда бул биздин тажрыйбада чоң ийгиликти билдирет. 300 граммдык балык өндүргөн дары башка дары-дармектерге караганда жакшы иштеди, демек, ушул көпчүлүк ордуна, биздин топтомдогу маанилүү маалыматтар эң аз маанилүү маалымат түйүнү.

Сунуштар

  • Эгерде сиз андан ашыкча көрсөткүчтөрдү тапсаңыз, анда аларды маалымат топтомунан алып салуудан мурун түшүндүрүүгө аракет кылыңыз; алар өлчөө каталарын же бөлүштүрүүдөгү четтөөлөрдү көрсөтө алышат.

Зарылчылыктар

  • Калькулятор