Мазмун

• Кадамдар
• 3 ичинен 1 бөлүк: Орточо
• 3төн 2 бөлүк: Дисперсия
• 3төн 3 бөлүк: Стандарттык четтөө

Стандарттык четтөөнү эсептөө менен, сиз үлгү маалыматында таралышын таба аласыз. Бирок, биринчиден, сиз кээ бир өлчөмдөрдү эсептешиңиз керек: үлгүнүн орточо жана дисперсиялык. Variance - бул орточо маалыматтын таралышынын көрсөткүчү. Стандарттык четтөө үлгү дисперсиясынын квадрат тамырына барабар. Бул макалада орточо, дисперсиялык жана стандарттык четтөөнү кантип табуу керектиги көрсөтүлөт.

Кадамдар

3 ичинен 1 бөлүк: Орточо

1. 1 Маалымат топтомун алыңыз. Орточо статистикалык эсептөөлөрдө маанилүү өлчөм болуп саналат.
   • Берилиштердеги сандардын санын аныктаңыз.
   • Топтомдогу сандар бири -биринен абдан айырмаланабы же абдан жакынбы (бөлчөк бөлүктөрү менен айырмаланат)?
   • Маалыматтар топтомундагы сандар эмнени билдирет? Тесттин упайлары, жүрөктүн кагышы, бою, салмагы ж.
   • Мисалы, тесттин упайларынын топтому: 10, 8, 10, 8, 8, 4.
2. 2 Орточо эсептөө үчүн, маалымат базасындагы бардык сандар керек.
   • Орточо - бул маалымат топтомундагы бардык сандардын орточо көрсөткүчү.
   • Орточо эсептөө үчүн, маалымат базаңыздагы бардык сандарды кошуңуз жана натыйжада алынган маанини (n) маалыматтардын жалпы санына бөлүңүз.
   • Биздин мисалда (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
3. 3 Берилиштериңиздеги бардык сандарды кошуңуз.
   • Биздин мисалда сандар: 10, 8, 10, 8, 8 жана 4.
   • 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. Бул маалымат базасындагы бардык сандардын суммасы.
   • Жоопту текшерүү үчүн сандарды кайра кошуңуз.
4. 4 Сандардын суммасын үлгүдөгү сандардын (n) санына бөлүңүз. Сиз орточо табасыз.
   • Биздин мисалда (10, 8, 10, 8, 8 жана 4) n = 6.
   • Биздин мисалда сандардын суммасы 48. Ошентип, 48ди nге бөл.
   • 48/6 = 8
   • Бул үлгүнүн орточо мааниси 8.

3төн 2 бөлүк: Дисперсия

1. 1 Дисперсияны эсептөө. Бул орточо маалыматтын дисперсиясынын көрсөткүчү.
   • Бул маани сизге үлгү маалыматы кандайча чачырап кеткени жөнүндө түшүнүк берет.
   • Төмөн дисперсиялык үлгү орточо көрсөткүчтөн анча айырмаланбаган маалыматтарды камтыйт.
   • Жогорку дисперсиясы бар үлгү орточо көрсөткүчтөн абдан айырмаланган маалыматтарды камтыйт.
   • Variance көбүнчө эки маалымат топтомунун таралышын салыштыруу үчүн колдонулат.
2. 2 Маалыматтар топтомундагы ар бир сандан орточо сумманы алып салуу. Сиз маалымат топтомундагы ар бир маани орточо көрсөткүчтөн канчалык айырмаланарын биле аласыз.
   • Биздин мисалда (10, 8, 10, 8, 8, 4) орточо 8.
   • 10 - 8 = 2; 8 - 8 = 0, 10 - 2 = 8, 8 - 8 = 0, 8 - 8 = 0 жана 4 - 8 = -4.
   • Ар бир жоопту текшерүү үчүн кайра азайтууну кылыңыз. Бул абдан маанилүү, анткени бул чоңдуктар башка чоңдуктарды эсептөөдө керек болот.
3. 3 Мурунку кадамда алган ар бир маанини чарчы.
   • Бул үлгүдөгү (10, 8, 10, 8, 8 жана 4) ар бир сандан орточо (8) ды алып салуу сизге төмөнкү баалуулуктарды берет: 2, 0, 2, 0, 0 жана -4.
   • Бул баалуулуктарды чарчы: 2, 0, 2, 0, 0 жана (-4) = 4, 0, 4, 0, 0 жана 16.
   • Кийинки кадамга өтүүдөн мурун жоопторду текшериңиз.
4. 4 Маанилердин квадраттарын кошуңуз, башкача айтканда, квадраттардын суммасын табыңыз.
   • Биздин мисалда баалуулуктардын квадраттары 4, 0, 4, 0, 0 жана 16.
   • Эске салсак, баалуулуктар ар бир үлгү санынан орточо сумманы алып салуу менен алынат: (10-8) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (10-2) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + ( 8-8) ^ 2 + (4-8) ^ 2
   • 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24.
   • Квадраттардын суммасы 24.
5. 5 Квадраттардын суммасын (n-1) бөлүңүз. Унутпаңыз, n - бул сиздин үлгүдөгү маалыматтардын (сандардын) саны. Ушундай жол менен дисперсияны аласыз.
   • Биздин мисалда (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
   • n-1 = 5.
   • Биздин мисалда квадраттардын суммасы 24.
   • 24/5 = 4,8
   • Бул үлгүнүн дисперсиясы 4.8.

3төн 3 бөлүк: Стандарттык четтөө

1. 1 Стандарттык четтөөнү эсептөө үчүн дисперсияны табыңыз.
   • Эсиңизде болсун, дисперсия орточо маалыматтын таралышынын көрсөткүчү.
   • Стандарттык четтөө - бул үлгүдөгү маалыматтардын таралышын сүрөттөгөн окшош чоңдук.
   • Биздин мисалда дисперсия 4.8.
2. 2 Стандарттык четтөөнү табуу үчүн дисперсиянын квадрат тамырын алыңыз.
   • Адатта, бардык маалыматтардын 68% орточо бир стандарттык четтөө ичинде болот.
   • Биздин мисалда дисперсия 4.8.
   • √4.8 = 2.19. Бул үлгүдөгү стандарттык четтөө 2.19.
   • Бул үлгүдөгү 6 сандын 5и (83%) (10, 8, 10, 8, 8, 4) орточо көрсөткүчтөн бир стандарттык четтөөдө (2.19) турат (8).
3. 3 Орточо, дисперсиялык жана стандарттык четтөө туура эсептелгенин текшериңиз. Бул жоопту текшерүүгө мүмкүндүк берет.
   • Эсептериңизди жазууну унутпаңыз.
   • Эгерде сиз эсептөөлөрдү текшерип жатканда башка маани алсаңыз, бардык эсептөөлөрдү башынан бери текшериңиз.
   • Эгер сиз кайсы жерден ката кетиргениңизди таба албасаңыз, эсептөөлөрдү башынан бери жасаңыз.