Мазмун

• Басуу
• 3-ыкманын 1-ыкмасы: SSEди кол менен эсептеңиз
• 3-ыкманын 3-ыкмасы: ЖАМКны башка статистика менен байланыштырыңыз

Квадраттардын суммасы же SSE - бул ар кандай маалымат маанисине алып келген алдын-ала статистикалык эсептөө. Берилген маалыматтардын маанисине ээ болгондо, бул баалуулуктар канчалык тыгыз байланышта экендигин аныктай алган пайдалуу. Маалыматтарыңызды таблицада иретке келтирип, андан кийин бир топ жөнөкөй эсептөөлөрдү жүргүзүшүңүз керек. Маалымат топтому үчүн SSE табылгандан кийин, дисперсияны жана стандарттык четтөөнү таба аласыз.

Басуу

3-ыкманын 1-ыкмасы: SSEди кол менен эсептеңиз

1. Үч мамыдан турган таблица түзүңүз. SSE эсептөөнүн эң ачык жолу - үч тилкени жадыбалдан баштоо. Үч мамычага энбелги коюңуз ${ displaystyle { text {Value}}}$Толук маалыматты толтуруңуз. Биринчи тилкеде сиздин өлчөөлөрдүн мааниси камтылган. Мамычаны толтуруңуз ${ displaystyle { text {Value}}}$Орточо эсептөө. Ар бир өлчөө үчүн катаны эсептөөдөн мурун, бардык маалымат топтомунун орточо маанисин эсептеп чыгыңыз.
   • Маалымат топтомунун орточо мааниси - бул жыйындыдагы маанилердин санына бөлүнгөн маанилердин суммасы. Бул символикалык түрдө, өзгөрүлмө менен чагылдырылышы мүмкүн ${ displaystyle mu}$Жеке ката маанилерин эсептөө. Таблицаңыздын экинчи тилкесине, ар бир берилиштин мааниси үчүн ката маанисин киргизүү керек. Ката - өлчөө менен орточо айырма.
     • Берилген маалымат топтому үчүн ар бир өлчөнгөн мааниден орточо 98,87 алып, экинчи тилкени жыйынтыктар менен толтуруңуз. Бул он эсептөө төмөнкүдөй:
       • ${ displaystyle 99.0-98.87 = 0.13}$SSE эсептөө. Таблицанын үчүнчү тилкесинде, орто тилкедеги ар бир алынган маанинин квадратын табыңыз. Булар ар бир өлчөнгөн маалыматтын маанисинен орточо четтөө квадраттарын билдирет.
         • Орто тилкедеги ар бир маани үчүн квадратты эсептөө үчүн калькуляторду колдонуңуз. Натыйжаларды үчүнчү графага төмөнкүдөй жазыңыз:
           • ${ displaystyle 0.13 ^ {2} = 0.0169}$Каталардын квадраттарын кошуңуз. Акыркы кадам - ​​үчүнчү тилкедеги маанилердин суммасын табуу. Каалаган натыйжа - SSE, же каталардын квадраттарынын суммасы.
             • Бул маалымат топтому үчүн ЖАМК үчүнчү тилкедеги он маанини кошуу менен эсептелет:
             • ${ displaystyle SSE = 6.921}$Электрондук таблицанын мамыларын белгилеңиз. Excelде үч тилке менен, жогорудагыдай үч аталыштагы таблицаны түзөсүз.
               • А1 уячасына баш аты катары "Мааниси" деп териңиз.
               • В1 уячасына "Четтөө" деген аталышты териңиз.
               • С1 уячасына "Чектөөнүн квадраты" деген аталышты териңиз.
             • Маалыматтарыңызды киргизиңиз. Биринчи тилкеде сиз өлчөөңүздүн маанисин киргизишиңиз керек. Эгерде топтом кичине болсо, аны кол менен оңой терип алсаңыз болот. Эгер сизде чоң маалымат топтому бар болсо, анда көчүрүп алып, мамычага чаптоо керек болушу мүмкүн.
             • Маалымат пункттарынын орточо көрсөткүчүн аныктаңыз. Excelде сиз үчүн орточо эсептөө функциясы бар. Берилиштер таблицаңыздын астындагы бош уячага (кайсы уячаны тандаганыңыз маанилүү эмес), төмөнкүнү киргизиңиз:
               • = Орточо (A2: ___)
               • Бош орун киргизбеңиз. Бул боштукту акыркы дайындар чекитинин уяча аталышы менен толтуруңуз. Мисалы, сизде 100 маалымат түйүнү бар болсо, анда төмөнкү функцияны колдонсоңуз болот:
                 • = Орточо (A2: A101)
                 • Бул функция A2ден A101ге чейинки уячалардын маалыматтарын камтыйт, анткени жогорку сапта мамычалардын аталыштары камтылган.
               • Enter баскычын басканда же таблицадагы башка уячаны чыкылдатканда, жаңы программаланган уяча сиздин маалыматыңыздын орточо мааниси менен автоматтык түрдө толтурулат.
             • Ката өлчөө функциясын киргизиңиз. "Четтөө" тилкесиндеги биринчи бош уячага ар бир маалымат чекити менен ортонун ортосундагы айырманы эсептөө функциясын киргизиңиз. Ал үчүн орточо жайгашкан уячанын атын колдонуңуз. Сиз азырынча A104 уячасын колдондуңуз дейли.
               • В2 уячасына киргизилген каталарды эсептөө функциясы:
                 • = A2- $ A $ 104. Доллардын белгилери каалаган эсептөө үчүн A104 кутучасын бекитип алышыңыз керек.
             • Квадраттык каталар үчүн функцияны киргизиңиз. Үчүнчү тилкеде Excelге керектүү квадратты эсептөөнү тапшырсаңыз болот.
               • C2 уячасына төмөнкү функцияны киргизиңиз:
                 • = B2 ^ 2
             • Толук таблицаны толтуруу үчүн функцияларды көчүрүңүз. Ар бир мамычанын жогорку уячасына, B2 жана C2 функцияларын киргизгенден кийин, таблицаны толугу менен толтуруу керек. Функцияны таблицанын каалаган сабына кайра киргизсеңиз болот, бирок бул өтө эле көпкө созулат. Чычкандын жардамы менен B2 жана C2 уячаларын бөлүп көрсөтүңүз жана чычкан баскычын коё бербей, ар бир мамычанын төмөнкү уячасына сүйрөңүз.
               • Таблицаңызда 100 маалымат упайы бар деп эсептесеңиз, чычканыңызды B101 жана C101 уячаларына сүйрөңүз.
               • Чычкан баскычын коё бергенде, формулалар таблицанын бардык уячаларына көчүрүлөт. Таблица эсептелген маанилер менен автоматтык түрдө толтурулушу керек.
             • ЖАМКты табуу. Таблицаңыздын С тилкесинде бардык квадраттык каталардын мааниси камтылган. Акыркы кадам - ​​Excelге ушул баалуулуктардын суммасын эсептөөгө уруксат берүү.
               • Ушул мисалда келтирилген C102 столунун астындагы уячага төмөнкү функцияны киргизиңиз:
                 • = Сумма (C2: C101)
               • Эгер Enter баскычын чыкылдатып же таблицанын башка уячасында чыкылдатып бассаңыз, анда сиздин дайындарыңыздын SSE мааниси пайда болот.

3-ыкманын 3-ыкмасы: ЖАМКны башка статистика менен байланыштырыңыз

1. ЖАМКтан четтөөнү эсептөө. Дата үчүн SSE издөө, жалпысынан башка пайдалуу баалуулуктарды табуу үчүн курулуш материалы болуп саналат. Алардын биринчиси - дисперсия. Дисперсия - бул өлчөнгөн маалыматтын орточо көрсөткүчтөн канчалык деңгээлде четтегендигин көрсөткөн ченем. Бул иш жүзүндө ортодон квадраттык айырмачылыктардын орточо мааниси.
   • SSE квадраттык каталардын суммасы болгондуктан, маанилердин санына бөлүү менен эле ортону (дисперсияны) табууга болот. Бирок, бүтүндөй бир популяциянын эмес, тандалган катардын дисперсиясын эсептесеңиз, анда дисперсияны n ордуна, (n-1) бөлөсүз. Ошентип:
     • Дисперсия = SSE / n, эгерде сиз бүтүндөй калктын дисперсиясын эсептесеңиз.
     • Дисперсия = SSE / (n-1), маалыматтын үлгүсүнүн дисперсиясын эсептөөдө.
   • Бейтаптардын температурасынын тандап алуу көйгөйү үчүн, 10 пациент бир гана үлгү деп эсептесек болот. Демек, дисперсия төмөнкүчө эсептелет:
     • ${ displaystyle { text {Variance}} = { frac { text {SSE}} {(n-1)}}}$ЖАМКнын стандарттык четтөөсүн эсептөө. Стандарттык четтөө - бул маалымат топтомунун маанилеринин орточо көрсөткүчтөн канчалык алыс экендигин көрсөткөн жалпы колдонулган чоңдук. Стандарттык четтөө - дисперсиянын квадраттык тамыры. Дисперсия каталардын квадраттык өлчөөлөрүнүн орточо мааниси экендигин унутпаңыз.
       • Ошондуктан, ЖАМКны эсептеп чыккандан кийин, төмөнкүдөй стандарттык четтөөнү таба аласыз:
         • ${ displaystyle { text {Стандарттык четтөө}} = { sqrt { frac { text {SSE}} {n-1}}}}$Коварианцияны аныктоо үчүн SSE колдонуңуз. Бул макалада бир эле учурда бир гана маанини өлчөөчү маалымат топтомдоруна көңүл бурулган. Бирок, көптөгөн изилдөөлөрдө эки башка баалуулукту салыштырууга болот. Мисалы, сиз маалымат топтомунун орточо маанисине эмес, ошол эки баалуулуктун бири-бири менен кандай байланышы бар экендигин билгиңиз келет. Бул маани коварианс болуп саналат.
           • Коварианс үчүн эсептөөлөр өтө эле толук баяндалган, болгону ар бир маалымат түрү үчүн SSE колдонуп, андан кийин аны салыштырып көрөсүз. Ковариацияны жана ага байланыштуу эсептөөлөрдү кененирээк сүрөттөө үчүн, ушул темадагы макалаларды wikiHow сайтынан таба аласыз.
           • Коварианцияны колдонуунун мисалы катары, медициналык изилдөөдө бейтаптардын жашын дарылардын ысытма температурасын төмөндөтүүдөгү натыйжалуулугу менен салыштырып көрсөңүз болот. Андан кийин сизде жаштардын бир маалымат топтому жана экинчи температура топтому бар. Андан кийин ар бир маалымат топтому үчүн SSEди табасыз жана ал жерден дисперсияны, стандарттык четтөөлөрдү жана ковариацияны табасыз.