Мазмун

• Кадамдар
• Кеңештер
• Сага эмне керек

Статистикада сырткы көрсөткүчтөр - чогултулган маалымат базасындагы башка баалуулуктардан кескин айырмаланган баалуулуктар. Чет өлкөлүк маалымат таратууда же өлчөө каталарындагы аномалияларды көрсөтө алат, андыктан сырткы көрсөткүчтөр көбүнчө маалымат базасынан чыгарылат. Берилиштер базасынан четтөөлөрдү алып салуу менен сиз күтүлбөгөн же тагыраак тыянактарды чыгара аласыз. Демек, статистиканы туура түшүнүүнү камсыз кылуу үчүн сырткы көрсөткүчтөрдү эсептеп, баалай билүү зарыл.

Кадамдар

1. 1 Потенциалдуу четтөөлөрдү таанууну үйрөнүңүз. Потенциалдуу четтөөлөр маалымат базасынан четтөөлөрдү чыгаруудан мурун аныкталышы керек. Чыгыштар - бул маалымат топтомундагы көпчүлүк баалуулуктардан абдан айырмаланган баалуулуктар; башкача айтканда, сыртка чыгуулар көпчүлүк баалуулуктардын тенденциясынан тышкары. Муну баалуулуктар таблицасынан же (өзгөчө) графиктерден табуу оңой. Эгерде маалымат топтомундагы баалуулуктар чийилген болсо, анда сырткы көрсөткүчтөр башка маанилерден алысыраак болот. Эгерде, мисалы, баалуулуктардын көбү түз сызыкка түшсө, анда сыртка чыгуулар мындай түз сызыктын эки жагында жатат.
   • Мисалы, бир бөлмөдө 12 түрдүү объектинин температурасын чагылдырган маалымат топтомун карап көрөлү. Эгерде 11 объект болжол менен 70 градус болсо, ал эми он экинчи объект (балким меш) 300 градус болсо, анда баалуулуктарга тез кароо мештин жарылышы мүмкүн экенин көрсөтүшү мүмкүн.
2. 2 Маалыматтарды өсүү тартибинде иреттеңиз. Четтөөлөрдү аныктоонун биринчи кадамы - бул маалымат топтомунун медианасын эсептөө. Эгерде маалымат топтомундагы баалуулуктар өсүү тартибинде (эң кичинеден чоңго чейин) жайгашса, бул тапшырма абдан жөнөкөйлөштүрүлөт.
   • Жогорудагы мисалды улантуу менен, бир нече объекттердин температурасын көрсөтүүчү төмөнкү маалымат топтомун карап көрүңүз: {71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}. Бул топтом төмөнкүчө тартипке салынышы керек: {69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3. 3 Берилиштер медианасын эсептөө. Маалыматтар топтомунун медианасы - бул маалымат топтомунун ортосундагы мааниси. Эгерде маалымат базасы так санды камтыса, медиананын алдында жана андан кийин болгон маалыматтар бар, аларда бирдей сандагы баалуулуктар бар. Бирок, эгерде маалымат топтомунда жуп сан бар болсо, анда эки каражаттын орточо арифметикасын табыш керек. Көңүл буруңуз, четтөөлөрдү эсептөөдө медиананы көбүнчө Q2 деп аташат, анткени ал Q1 жана Q3, төмөнкү жана жогорку квартилдердин ортосунда, биз кийинчерээк аныктайбыз.
   • Жуп сандагы маалымат топтому менен иштөөдөн коркпоңуз- эки каражаттын орточо арифметикалык маалымат базасында жок сан болот; бул нормалдуу. Бирок эгерде эки орто мааниси бирдей сан болсо, анда арифметикалык орточо бул санга барабар; бул да иштин тартибинде.
   • Жогорудагы мисалда, орто 2 мааниси 70 жана 71, ошондуктан медианасы ((70 + 71) / 2) = 70.5.
4. 4 Төмөнкү квартилди эсептөө. Q1 деп аталган бул көрсөткүч 25% маалымат топтомунун маанисинен төмөн турат. Башкача айтканда, бул медианага чейинки баалуулуктардын жарымы. Эгерде медианадан мурун маалыматтардын жуп саны бар болсо, анда Q1ди эсептөө үчүн эки каражаттын орточо арифметикалык көрсөткүчүн табуу керек (бул медиананы эсептөөгө окшош).
   • Биздин мисалда, 6 баалуулук медианадан кийин жана 6 баалуулук- анын алдында жайгашкан. Бул төмөнкү квартилди эсептөө үчүн медиананын алдында турган алты баалуулуктун эки каражатынын орточо арифметикасын табышыбыз керек дегенди билдирет. Бул жерде орточо маанилер 70 жана 70. Ошентип, Q1 = ((70 + 70) / 2) = 70.
5. 5 Жогорку квартилди эсептөө. Q3 деп аталган бул маани, маалымат топтомунун 25% ын түзөт. Q3 эсептөө процесси Q1 эсептөө процессине окшош, бирок бул жерде медианадан кийинки маанилер каралат.
   • Жогорудагы мисалда медианадан кийинки алты орточо көрсөткүч 71 жана 72. Ошентип Q3 = ((71 + 72) / 2) = 71.5.
6. 6 Кварталдар аралык диапазонду эсептөө. Q1 жана Q3 эсептеп, бул маанилердин ортосундагы аралыкты табуу керек. Бул үчүн Q3тү Q1ден алып салуу керек. Чаралар аралык диапазондун мааниси чектен чыкпаган баалуулуктардын чектерин аныктоо үчүн өтө маанилүү.
   • Биздин мисалда Q1 = 70 жана Q3 = 71.5. Кварталдар аралык диапазон 71,5 - 70 = 1,5.
   • Бул терс Q1 жана Q3 баалуулуктарга да тиешелүү экенин эске алыңыз. Мисалы, эгер Q1 = -70 болсо, анда кварталдар аралык диапазон 71,5 -(-70) = 141,5.
7. 7 Маалыматтар базасындагы баалуулуктардын "ички чектерин" табыңыз. Чыгыштар баалуулуктарды талдоо жолу менен аныкталат- алар "ички чектер" жана "тышкы чек аралар" деп аталган чектерге кирет. "Ички чектерден" тышкаркы маани "кичинекей чоочун" катары классификацияланат, ал эми "сырткы чектерден" тышкаркы маани "олуттуу сырткы" катары классификацияланат. Ички чектерди табуу үчүн кварталдар аралык диапазонду 1,5ге көбөйтүү керек; натыйжаны Q3кө кошуу жана Q1ден алып салуу керек. Табылган эки сан - маалымат топтомунун ички чектери.
   • Биздин мисалда кварталдар аралык диапазон (71.5 - 70) = 1.5. Андан ары: 1.5 * 1.5 = 2.25. Бул чекти Q3кө кошуу керек жана ички чектерди табуу үчүн Q1ден алып салуу керек:
     • 71,5 + 2,25 = 73,75
     • 70 - 2,25 = 67,75
     • Ошентип, ички чек аралар 67.75 жана 73.75.
   • Биздин мисалда мештин температурасы - 300 градус - бул чектердин сыртында жатат жана анча чоң эмес эмиссия деп эсептесе болот. Бирок жыйынтык чыгарууга шашылбаңыз - биз бул температуранын олуттуу айырмачылык экенин аныкташыбыз керек.
8. 8 Маалыматтар топтомунун "тышкы чек араларын" табыңыз. Бул ички чек аралардагыдай эле жасалат, бирок чейректер аралык диапазон 1.5тин ордуна 3кө көбөйтүлөт. Натыйжаны Q3кө кошуу жана Q1ден алып салуу керек. Табылган эки сан - маалымат топтомунун сырткы чектери.
   • Биздин мисалда кварталдар аралык диапазону 3кө көбөйтүңүз: 1.5 * 3 = 4.5. Сырткы чекти эсептөө:
     • 71,5 + 4,5 = 76
     • 70 - 4,5 = 65,5
     • Ошентип, тышкы чек аралар 65.5 жана 76.
   • Сырткы чектерден тышкары болгон ар кандай баалуулуктар олуттуу эмиссия болуп эсептелет. Биздин мисалда, мештин 300 градус температурасы олуттуу жарылуу деп эсептелет.
9. 9 Сапаттуу эсептөөнү колдонуунун чоо -жайын маалымат базасынан алып салуу керекпи же жокпу аныктоо үчүн. Жогоруда сүрөттөлгөн ыкма кээ бир баалуулуктар сырткы (кичине же олуттуу) экендигин аныктоого мүмкүндүк берет. Ката кетирбеңиз - сырткы сап катары классификацияланган баалуулук өзгөчө учурга "талапкер" болуп саналат, демек сиз аны алып салуунун кажети жок. Чет өлкөлүктү алып салуу чечимине таасир эткен негизги фактордун себеби. Эреже катары, каталардан (өлчөөлөрдө, жазууда ж.б.) улам пайда болгон четтөөлөр алынып салынат. Башка жагынан алганда, каталар менен эмес, жаңы маалымат же тенденция менен байланышкан четтөөлөр, адатта, маалымат базасында калат.
   • Берилиштердин медианасына сырткы көрсөткүчтөрдүн таасирин баалоо бирдей маанилүү (алар бурмалап же бурмалабайт). Бул маалымат топтомунун медианасынан жыйынтык чыгарганда өзгөчө маанилүү.
   • Биздин мисалда, мештин 300 градуска чейин ысып кетиши өтө күмөн (эгерде табигый аномалияларды эске албасак). Демек, мындай температура (жогорку даражадагы ишенимдүүлүк менен), маалыматтардын топтомунан чыгарылышы керек болгон өлчөө катасы деген тыянак чыгарууга болот. Мындан тышкары, эгерде сиз сырткы көрүнүштү жокко чыгарбасаңыз, маалымат топтомунун медианасы (69 + 69 + 70 + 70 + 70 + 70 + 71 + 71 + 71 + 72 + 73 + 300) / 12 = 89,67 градус болот, ал эми сырткы көрүнүштү алып салсаңыз, медианасы (69 + 69 + 70 + 70 + 70 + 70 + 71 + 71 + 71 + 72 + 73) / 11 = 70.55 градус болот.
     • Чыгыштар, адатта, адам катасынын натыйжасы болуп саналат, андыктан сырткы көрсөткүчтөр маалымат топтомунан чыгарылышы керек.
10. 10 Берилиштер топтомунда калган (кээде) четтөөлөрдүн маанилүүлүгүн түшүнүңүз. Кээ бир четтөөлөр маалымат базасынан чыгарылышы керек, анткени алар каталарга жана техникалык көйгөйлөргө байланыштуу; башка сырткы көрсөткүчтөр маалымат базасында калтырылышы керек. Эгерде, мисалы, сырткы ката катанын натыйжасы болбосо жана / же текшерилип жаткан феноменге жаңы түшүнүк берсе, анда ал маалымат топтомунда калтырылышы керек. Илимий эксперименттер айрыкча сезгич болуп саналат - жаңылыштык менен сырткы көрүнүштү жок кылуу менен, сиз кандайдыр бир жаңы трендди же ачылышты өткөрүп жиберишиңиз мүмкүн.
    • Мисалы, балык чарбасында балыктын көлөмүн көбөйтүү үчүн жаңы дарыны иштеп чыгуудабыз. Биз эски маалымат топтомун колдонобуз ({71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}), бирок бул жолу ар бир маани балыктын салмагын көрсөтөт (грамм менен) эксперименталдык дары ичкенден кийин. Башкача айтканда, биринчи дары балыктын салмагын 71 г чейин, экинчи дары 70 г чейин ж.б. Бул кырдаалда 300 олуттуу айырмачылык, бирок биз муну четке какпашыбыз керек; эгерде эч кандай өлчөө каталары болгон эмес деп ойлосок, анда мындай сырткы көрүнүү экспериментте олуттуу ийгилик болуп саналат. Балыктын салмагын 300 граммга чейин жеткирген дары башка дарыларга караганда алда канча жакшы иштейт; Ошентип, 300 - бул маалымат топтомундагы эң маанилүү көрсөткүч.

Кеңештер

• Четтөөлөр табылганда, аларды маалымат базасынан чыгаруудан мурун алардын бар экенин түшүндүрүүгө аракет кылыңыз. Алар өлчөө каталарын же бөлүштүрүү аномалияларын көрсөтө алышат.

Сага эмне керек

• Calculator