Мазмун

• Кадамдар
• Кеңештер
• Сага эмне керек

Ишеним аралыгы өлчөөнүн тактыгынын көрсөткүчү. Бул ошондой эле алынган баалуулуктун канчалык туруктуу экенинин көрсөткүчү, башкача айтканда, өлчөөлөрдү кайталаганда (экспериментке) канчалык жакын (баштапкы мааниге) ээ болосуз. Каалаган баалуулуктар үчүн ишеним аралыгын эсептөө үчүн бул кадамдарды аткарыңыз.

Кадамдар

1. 1 Тапшырманы жаз. Мисалы: ABC университетиндеги эркек студенттин орточо салмагы 90 кг... Сиз берилген ишеним аралыгында ABC университетинин эркек студенттеринин салмагын болжолдоонун тууралыгын текшересиз.
2. 2 Ылайыктуу үлгү жасаңыз. Сиз аны гипотезаңызды текшерүү үчүн маалыматтарды чогултуу үчүн колдоносуз. Сиз буга чейин туш келди түрдө 1000 эркек студентти тандап алдыңыз дейли.
3. 3 Бул үлгүдөгү орточо жана стандарттык четтөөнү эсептөө. Үлгүңүздү талдоо үчүн колдонууну каалаган статистикалык чоңдуктарды (мисалы, орточо жана стандарттык четтөөнү) тандаңыз. Бул жерде орточо жана стандарттык четтөөнү кантип эсептөө керек:
   • Орточо үлгүнү эсептөө үчүн тандалган 1000 эркектин салмагын кошуп, жыйынтыгын 1000ге бөлүңүз (эркектердин саны). Сиз орточо салмагы 93 кг болду дейли.
   • Стандарттык четтөөнүн үлгүсүн эсептөө үчүн орточо көрсөткүчтү табуу керек. Андан кийин маалыматтардын дисперсиясын, же квадраттык айырмачылыктардын орточо маанисин эсептөө керек. Бул санды тапканыңызда, анын квадрат тамырын алыңыз. Айталы, биздин мисалда стандарттык четтөө 15 кг (кээде бул маалымат статистикалык маселенин шарты менен бирге берилиши мүмкүн экенин эске алыңыз).
4. 4 Каалаган ишеним деңгээлин тандаңыз. Эң көп колдонулган ишеним деңгээли 90%, 95%жана 99%. Ал ошондой эле көйгөй арыз менен бирге берилиши мүмкүн. 95%тандадыңыз дейли.
5. 5 Катачылыктын чегин эсептеңиз. Сиз төмөнкү формуланы колдонуп ката чегин таба аласыз: Z_{a / 2} * σ / √ (n). Z_{a / 2} = ишенимдүүлүк коэффициенти (мында а = ишеним деңгээли), σ = стандарттык четтөө жана n = үлгү өлчөмү. Бул формула критикалык маанини стандарттык катага көбөйтүү керек экенин көрсөтүп турат. Бул формуланы бөлүктөргө бөлүү менен кантип чечсеңиз болот:
   • Критикалык маанини же Zны эсептөө_{a / 2}... Ишеним деңгээли 95%ды түзөт. Проценттерди ондукка которуу: 0.95 жана 2ге бөлүү менен 0.475. Андан кийин Z-балл столун карап, 0.475 үчүн тиешелүү маанини табыңыз. Сиз 1.96 маанисин табасыз (1.9 -сап менен 0.06 -графанын кесилишинде).
   • Стандарттык катаны алыңыз (стандарттык четтөө): 15 жана үлгү өлчөмүнүн квадрат тамырына бөлүңүз: 1000. Сиз аласыз: 15 / 31.6 же 0.47 кг.
   • 0.92ди алуу үчүн 1.96 -ды 0.47ге (стандарттык ката боюнча критикалык мааниге) көбөйтүп, катанын маржасы.
6. 6 Ишеним аралыгын жазыңыз. Ишеним интервалын түзүү үчүн жөн гана орточо (93) ± катасын жазыңыз. Жооп: 93 ± 0.92. Ишеним интервалынын жогорку жана төмөнкү чектерин орточо / белгисиздикти кошуу жана алып салуу менен таба аласыз. Ошентип, төмөнкү чек 93 - 0.92 же 92.08, ал эми жогорку чек 93 + 0.92 же 93.92.
   • Ишеним интервалын эсептөө үчүн төмөнкү формуланы колдонсоңуз болот: x̅ ± Z_{a / 2} * σ / √ (n), мында x̅ - орточо мааниси.

Кеңештер

• T-упайларын да, z-упайларын да кол менен эсептесе болот, ошондой эле статистикалык окуу китептеринде көп кездешүүчү графикалык калькуляторду же статистикалык таблицаларды колдонсо болот. Онлайн куралдар да бар.
• Белгисиздикти эсептөө үчүн колдонулуучу критикалык мааниси туруктуу жана t-skore же z-score менен көрсөтүлөт. T-балл көбүнчө үлгү стандарттык четтөө белгисиз же кичинекей үлгү колдонулган орнотууларда артыкчылыктуу.
• Сиздин үлгү туура ишеним аралыгын эсептөө үчүн жетишерлик чоң болушу керек.
• Ишеним аралыгы белгилүү бир жыйынтыкты алуу ыктымалдыгын көрсөтпөйт. Мисалы, эгер сиз 95% ишенсеңиз, сиздин үлгүңүздүн орточо көрсөткүчү 75тен 100гө чейин, анда 95% ишеним аралыгы орточо сиздин диапазондо экениңизди билдирбейт.
• Тестирлөөнүн өкүлчүлүк үлгүсүн чогултуу үчүн колдоно турган жөнөкөй кокусунан тандоо, системалуу түрдө тандоо жана стратификациялоо сыяктуу көптөгөн ыкмалар бар.

Сага эмне керек

• Үлгү
• Компьютер
• Интернетке кирүү
• Статистика үйрөткүчү
• Графикалык эсептегич